在统计学中，发展速度是衡量现象在不同时间点上增长或变化程度的重要指标，而环比发展速度与定基发展速度则是两种常用的发展速度计算方式。尽管它们都用于描述事物的变化趋势，但在具体的应用场景和计算逻辑上存在显著差异。

首先，从定义来看，环比发展速度是指某一时期相对于其前一时期的增长幅度，通常以百分比表示。它反映的是短期内的变化情况，能够直观地展示数据随时间连续波动的趋势。例如，在分析月度销售数据时，环比发展速度可以帮助我们了解本月相较于上月的增长或下降幅度。这种速度的计算公式为：

\[ 环比发展速度 = \frac{\text{报告期数值}}{\text{前期数值}} \times 100\% \]

相比之下，定基发展速度则是指某一时期相对于固定基期（通常是第一个观测值）的增长幅度。它更侧重于长期趋势的观察，能够体现整体的变化累积效果。例如，在研究五年规划期间的经济增长时，定基发展速度可以清晰地展现整个周期内的变化幅度。其计算公式为：

\[ 定基发展速度 = \frac{\text{报告期数值}}{\text{基期数值}} \times 100\% \]

其次，在实际应用中，两者的作用也有所不同。环比发展速度更适合短期决策支持，因为它能够快速捕捉到市场动态或经济运行中的细微变化；而定基发展速度则常用于战略规划，帮助决策者把握长期趋势并制定相应的政策或措施。

尽管两者在用途上有明显区别，但它们之间也存在着紧密的联系。一方面，定基发展速度可以分解为一系列环比发展速度的乘积。这意味着，通过分析各期的环比发展速度，我们可以推导出总的定基发展速度，从而实现对长期趋势的全面理解。另一方面，两者共同构成了完整的增长分析体系，为决策提供了多维度的数据支撑。

综上所述，环比发展速度和定基发展速度虽然在计算方法和应用场景上有所差异，但二者相辅相成，共同构成了数据分析的重要工具。正确理解和运用这两种速度，不仅有助于深入洞察现象的变化规律，还能为科学决策提供有力支持。