【bbox是什么】在计算机视觉和图像处理领域，"bbox"是一个常见的术语。它代表“bounding box”，即“边界框”。bbox主要用于描述图像中某个物体的位置和范围，是目标检测任务中的核心概念之一。
一、
bbox（bounding box） 是指在图像中围绕一个物体所画出的矩形框，用于表示该物体的位置和大小。通常由四个坐标值定义：左上角的x坐标、左上角的y坐标、宽度和高度，或者也可以用左上角和右下角的坐标来表示。
在目标检测模型中，每个检测到的对象都会被分配一个对应的 bbox，以确定其在图像中的具体位置。此外，bbox 还常与置信度（confidence score）一起使用，用来判断检测结果的准确性。
二、表格展示
| 项目 | 内容 |
| 中文名称 | 边界框 |
| 英文名称 | Bounding Box |
| 定义 | 在图像中包围目标物体的矩形框 |
| 常见表示方式 | |
| 应用领域 | 目标检测、图像识别、自动驾驶等 |
| 作用 | 确定物体在图像中的位置和范围 |
| 常见工具 | OpenCV、YOLO、TensorFlow、PyTorch 等 |
| 与置信度关系 | 通常与检测结果的置信度结合使用，判断检测是否准确 |
通过以上内容可以看出，bbox 是图像识别和目标检测中不可或缺的一部分，帮助系统更精确地定位和识别图像中的对象。
