【层次分析法介绍简述】层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种将复杂问题分解为多个层次结构，并通过定性与定量相结合的方法进行决策分析的系统化工具。它由美国运筹学家托马斯·萨蒂（Thomas L. Saaty）于1970年代提出，广泛应用于多目标决策、项目评估、资源分配等领域。
AHP的核心思想是将问题分解为目标层、准则层和方案层，通过构建判断矩阵并计算权重，从而实现对不同方案的综合评价。其操作步骤主要包括：建立层次结构模型、构造判断矩阵、计算各层次的权重、进行一致性检验以及最终排序。
层次分析法主要步骤总结
| 步骤 | 内容说明 |
| 1. 建立层次结构 | 将问题分解为目标层、准则层和方案层，形成递阶结构模型 |
| 2. 构造判断矩阵 | 对同一层次中的元素两两比较，采用1-9标度法进行量化比较 |
| 3. 计算权重 | 使用特征向量法或几何平均法计算各因素的相对权重 |
| 4. 一致性检验 | 通过计算一致性比率（CR）验证判断矩阵的一致性是否满足要求 |
| 5. 综合排序 | 根据各层次的权重进行综合排序，得出最优方案 |
层次分析法的优点与局限性
| 优点 | 局限性 |
| 结构清晰，易于理解 | 需要较多的主观判断，结果受人为因素影响较大 |
| 能处理多目标、多准则的复杂问题 | 判断矩阵的构建过程较为繁琐，容易出现不一致情况 |
| 可结合定量与定性分析 | 对数据的依赖性较强，缺乏统计基础时可能影响准确性 |
层次分析法作为一种实用的决策工具，在实际应用中需要结合具体问题背景灵活使用。尽管存在一定的主观性和局限性，但其在处理复杂决策问题方面仍具有较高的参考价值。
